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发表于 2024-4-25
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挪威声音创业公司HANCE专门为音频行业开发轻量级 AI驱动功能。他们的模型被用于消除需要提高音频质量时产生的噪音和回声。他们的最新模型能够实时淡化和移除歌曲中的人声、钢琴、贝斯和鼓声。6 S3 T. y% f" g$ L
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HANCE 首席执行官 Joote Hika 说：- S+ a0 B1 Q# P; s9 N- [4 Z1 s
0 V3 Y9 O6 a6 K% j"stem分离是音乐行业多年来的梦想。这就像反向制作音乐。你不是在创造声音、人声和乐器的组合，而是将它们拆分开来。不是用蛮力，而是用外科手术一样的方法，以保留剩余的器官。双关语。”* N9 L+ E- s2 B! u1 H
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“歌曲可以说是由各种声音混合而成。简单地说，就是人声、钢琴和鼓。音乐行业通常称这些类别为不同的音源。录制完成后，将这些声音混合成一首歌曲和一个文件非常容易。而将它们分开则是另一回事......直到现在。5 F7 A$ ~( ]+ A1 x! N" x r
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* `, g, I" u. e6 p: kHika 认为，硬件和软件中的实时 stem 分离技术带来了大量机会：
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“ 现在，任何歌曲都可以成为卡拉 OK 歌曲。几乎任何音乐设备都能实时去除人声。DJ 和制作人的工作离不开 stem，虽然他们最擅长的是对音乐进行手动数字剖析和混音，但实时stem分离技术让他们的工作变得更轻松，音乐学习是另一个例子，试想一下，如果能实时移除乐器并进行演奏，那将是多么美妙的事情。”& J- z5 H* w; M4 G$ D
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HANCE 模型的库要求为 5MB，模型大小为 3-4MB 不等。
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- Hika 说："这意味着我们的模型几乎可以集成到任何硬件或软件中，从婴儿呼叫器到超级计算机不等，不过我猜测音乐功能将首先用于音箱、智能手机和其他数字音乐设备。”+ F* V0 n+ a7 _- b
( P+ A' R8 H/ U( ]) G \Hika解释说，他们现在正在寻找音乐行业的硬件或软件生产商，让大众也能使用stem分离技术。
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- 我们只是创建了低运算量的代码，但随着人工智能热潮的兴起，许多人都对简单编程的能力睁大了眼睛和耳朵。我认为，我们可以为您节省研发预算。# e) z* x7 |; P
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0 v( J. g) f9 a% _8 E i观看介绍视频：8 O6 v( {5 V$ M) C$ z" @: k
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欲了解更多信息，请访问：https://hance.ai/
" w, T9 k; b9 B( p出处：https://gearspace.com/board/new- ... n.html#post169915950 n8 [; K" ]* ~# A- X3 S" s4 ~7 K
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