Cubase 12.0.70 更新
2023 年 6 月 28 日 – Cubase 12.0.70 维护更新现已推出。本次维护更新的主要目的是为插件开发人员支持 VST 3 SDK 的改进。除此之外，我们还集成了对轨道导入和 MIDI 远程区域的一些修复，并添加了对来自 Dear Reality 的朋友的 Spatial Connect 插件的支持。
该更新可立即通过 Steinberg 下载助手下载。
我们改进了以下特性和功能
视觉效果3
添加了对VST SDK 3.7.8新插件替换流程的支持。
追踪导入
现在，通过“从项目导入曲目”和曲目档案导入曲目时，发送 FX 连接可以正常工作。
现在，通过“从项目导入曲目”和曲目档案导入曲目时，可以正确设置 MIDI 输出端口。
现在，通过“从项目导入曲目”和曲目存档导入曲目时，到组通道的路由可以正常工作。
MIDI 遥控器
为“钢琴键”项目分配了“标签字段”的设备表面的映射现在是持久的。
稳定
我们提高了使用 HALion Sonic 导入没有有效许可证的曲目档案时的稳定性。
我们提高了在样本编辑器中打开多个剪辑的情况下绘制波形图像时的稳定性。
第三方
添加了对 Dear Reality 的 Spatial Connect 插件的支持。
详情：https://www.steinberg.net/cubase/release-notes/12/
下载：https://o.steinberg.net/en/suppo ... /cubase_pro_12.html

2023 年 6 月 29 日 – Nuendo 12.0.70 维护更新现已推出。通过此维护更新，我们改进了对插件开发人员的 VST 3 SDK 支持，并集成了一些针对轨道导入和 MIDI 远程区域的修复。
该更新可立即通过 Steinberg 下载助手下载。
我们改进了以下特性和功能
添加了对VST SDK 3.7.8新插件替换流程的支持。
追踪导入
现在，通过“从项目导入曲目”和曲目档案导入曲目时，发送 FX 连接可以正常工作。
现在，通过“从项目导入曲目”和曲目档案导入曲目时，可以正确设置 MIDI 输出端口。
现在，通过“从项目导入曲目”和曲目存档导入曲目时，到组通道的路由可以正常工作。
MIDI 遥控器
为“钢琴键”项目分配了“标签字段”的设备表面的映射现在是持久的。
我们提高了使用 HALion Sonic 导入没有有效许可证的曲目档案时的稳定性。
我们提高了在样本编辑器中打开多个剪辑的情况下绘制波形图像时的稳定性。
努恩多 12.0.60
什么是新的？
2023 年 3 月 30 日 – Nuendo 12.0.60 维护更新现已推出，在功能和稳定性方面提供了重要改进。请在下面找到所有详细信息。
该更新可立即通过 Steinberg 下载助手下载。
我们改进了以下特性和功能
美国存托凭证
执行 ADR 操作后，标记选择现在可以按 ...查看全文

5 个不特别常用但又会遇到的经典 Pro Tools 技巧
本期内容我们为大家给大家带来了五个十分有用的Pro Tools技巧。这些功能非常方便易用，容易掌握，希望它们中的某些功能对大家能提供有效的帮助。
通过两个快捷方式显示整个工程
事实上，更改缩放设置是相对来说较为容易，但有时也会让人感到困惑，为什么这么多经验丰富的 Pro Tools 用户更喜欢水平和垂直滚动，而不是缩小以找到所需区域并使用许多缩放快捷键来聚焦它们。
如果你熟悉适当的快捷键，则水平和垂直放大都非常快。不要忽视缩放切换，它可用于跨多个音轨的选择以及缩放单个音轨上的时间线选择 - 当时间线和编辑选择链接时特别有用，大多数时候它们都在 Pro Tools 中。
然而，能够快速缩小以鸟瞰整个工程与能够快速放大同样重要。为此，可以通过Option+A（PC 上为 Alt+A）水平缩小以显示整个时间线和 CMD+Opt+Control+向下箭头（在 PC 上为 Control+Alt+Start+向下箭头）以使所有音轨垂直适合屏幕。使用向上箭头也可以。
使用 Ctrl+CMD 显示自动化
默认情况下，只有音量、声相、发送和静音参数在 Pro Tools 中启用自动化，要自动化其他任何参数，例如插件参数，你必须手动启用该参数。执行此操作的繁琐方法是 ...查看全文

Dolphin Design 推出声音分类 IP，可减少 99% 的能源
Dolphin Design 是一家提供 ASIC 设计服务的电源管理、音频和处理半导体 IP 解决方案专家，推出了 WhisperExtractor，这是一种用于支持语音和音频的 SoC 的混合信号 IP。
WhisperExtractor IP 可在 µW 级功率预算下实现语音和声音分类，从而实现始终在线的语音用户界面和声音检测。该 IP 适用于电池供电应用，旨在实现关键字识别 (KWS)、自动语音识别 (ASR)、自然语言处理 (NLP) 或智能安全摄像头中的节能声音分类。
WhisperExtractor 依赖于一项颠覆性技术，该技术解决了希望实现语音用户交互或声音分类的电池供电设备的主要挑战之一，即电源效率。高效、低功耗的 SoC 设计对于增强最终用户体验变得至关重要。
处理梅尔频谱系数 (MFCC) 的传统信号处理方法需要大量能量才能将模拟信号转换为数字信号并执行信号处理计算和高级软件功能。这使得在不消耗电池过多电流的情况下实现始终开启的语音收听或声音分类变得困难。
WhisperExtractor 基于混合信号架构，无需任何软件编程即可高效提取音频分类所需的 MFCC。它直接连接到模拟麦克风，并输出人工智能加速器块处理推理/分类所需的数据。
该 IP 的先进架构有助 ...查看全文