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发表于 2008-5-24
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音频信号中互调分量最常见且最明显的影响当然是失真，因此出现了“互调失真”（又名“IM 失真”或简称“IMD”）的概念。IM 失真和谐波失真是两双鞋，必须单独定义，如有关“关于混叠的神话和事实”的短文中所示，稍后将对此进行更多介绍。
互调分量的存在会以多种方式影响音频制作的性能。在最好的情况下，IMD 组件是一种理想的艺术效果，例如获得严重压缩的音频效果信号，但在最坏且相当常见的情况下，它们是导致整体音频质量恶化并可能毁掉作品的因素之一。
“互调是由所使用的信号处理的非线性行为引起的。这些非线性的理论结果可以通过生成特征的 Volterra 级数来计算，而这些非线性的通常近似值是通过生成泰勒级数获得的” – wikipedia.org
由于互调是由非线性行为引起的（事实上，这是获得IMD的必要前提——线性系统根本无法产生互调分量），因此我们必须仔细留意实际上导致互调的各种音频效果。非线性行为。这种类型中最突出的音频效果是饱和器、失真盒（例如放大器模拟器）以及所有类型的动态处理器。在动态处理器的情况下，导致 IMD 的最常见干扰形式是幅度调制，当主音频路径由压控放大器 (VCA) 中的侧链信号进行调制时，通常会发生这种情况。
在数字系统中，情况变得更糟。由于在带宽有限的系统内，IMD 可以（而且在大多数情况下）生成DSP 系统表示的频谱之外的频率，因此会发生混叠。对 DSP 系统进行过采样是对此问题的常见解决方案，但实际上这并不能解决问题的实际根源：IM 失真本身。更好的答案是使用信号处理，这样可以从一开始就避免 IM 失真。
实际上，IMD 副作用可能表现得非常不同。轻轻地应用于相当沉闷的信号，它们甚至可以产生一种“激励器”效果并提亮整体信号感知。相反，大多数不尝试避免 IMD 的实现往往会产生这种增亮效果，但不幸的是，硬币的另一面是粗糙的感觉。
举个例子，大多数数字压缩器的实现仍然受到这个问题的困扰，并且通常具有一些中高频夸大的特点，这些夸大了信号，但也使它们听起来刺耳。我现在非常确定，我们仍然可以很容易地发现一些模拟电路设计与其数字模型对应物之间的差异，这从根本上与数字域中对 IM 失真的处理不足有关。 |
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