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发表于 2006-10-24
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音频采样率描述了从连续电音频信号中收集的数字数据点的总数。
换句话说，有多少个单独的点被用来重现我们用耳朵听到的声音。
为了更好地理解音频采样率，我们需要两个关键术语的基本定义：采样频率和位深度。
采样频率只是测量模拟信号的速率。
它以赫兹 (Hz) 为单位进行测量，表示每秒测量的样本数。
1 Hz 表示每秒 1 个样本。1000 Hz 是每秒 1000 个样本，依此类推。
位深度是用于编码音频数据的数字位数。
它以 8、16、24 等为单位。位深度越高，意味着模拟信号的数字近似越准确。
在比较A/D 转换器时，通常会看到它们显示如下：
24 位/48kHz - 其中 24 是位深度，48kHz 是采样频率。
哪种采样率适合我？
如果这听起来像你或你认识的人......
“我希望完美地再现我的信号！我的音乐需要以数字方式再现，就像您现场听到的一样！”
有一个人你应该去见见。
他的名字是哈利·奈奎斯特...他很高兴见到你。
他有一个定理，尽管是数学上的和书呆子式的，但可以帮助你以数字复制的风格摇滚。
概括起来就是这样：
当采样频率大于被采样信号最大频率的两倍时，可以完美地再现信号。
“哇哦，这应该很有趣吗？数学怎么了？！？”
好吧，这意味着如果您获取数据点的速度至少是您测量的最快事物的两倍，那么您就不会错过任何东西。
让我们看一个直观的例子......
首先，我们从人物介绍开始。
模拟信号的作用将由“灰波”来扮演。
“蓝波”是模拟信号（灰波）的数字表示。
请注意，在上面的示例中，数据点太少，无法充分描述灰波。
顶部的蓝波看起来不太像灰波。看看它是如何跳过一些峰值并且通常是畸形的吗？
现在看看底部的蓝色波浪。请注意，灰色波浪的每个实例的顶部、底部和中点都有一个数据点。
如果这代表最高频率，那么我们就知道我们有很好的再现。
或者前面的简单英语陈述...底部的蓝色波浪看起来与灰色波浪相同。
您可以看到我们包含的点越多，数字重建就越类似于模拟源信号。
但请记住，添加的每个数据点都需要更多的硬盘容量和计算机的更多处理能力，因此这是文件大小和信号质量之间的权衡。
这对您的工作室意味着什么
现在我保证我不会陷入技术谈话和理论的泥潭......所以这是底线。
您很可能会在您选择的数字录音软件的选项菜单中绊倒，并看到一些类似于“采样频率”或“音频采样率”的菜单。
此外，您可能会看到此设置的选项范围从大约 22 kHz 的低端，一直到 96 kHz 或令人惊叹的 192 kHz 的高端。
默认值很可能是 44 kHz 左右，这听起来可能有点低。
实际上，这是一个很好的折衷方案，因为您必须在 CPU 功率、硬盘空间和音质之间进行平衡。
我个人听不出 44 kHz 和 96 kHz 的区别，但我确实可以看到我的机器的性能像一吨砖块一样下降，文件大小气球失控。
这是因为它在相同的时间内测量了两倍以上的数据。
那么，如果我听不到（……而且我听不到）那我在做什么？
尝试一些并亲自看看。如果您想要快速简单的答案，那么我建议使用 44 kHz。
现在进入下一个参数，位深度。
选择位深度
与 44 kHz 和 96 kHz 音频采样率之间的差异不同，16 位和 24 位录音之间的质量跳跃实际上非常明显。
但就数据管理而言，争论仍然非常相似......您正在以更高的位深度收集更多数据，因此可以预期您的文件大小会相应增长。
不过，对于文件大小的增加成本，您可以通过扩大动态范围的形式获得很好的好处。
请记住，动态范围是最大允许信号电平（数字失真会毁掉轨道的点）和本底噪声（信号消失在背景嘶嘶声中的点）之间的差异。
扩大的动态范围将影响您的增益分级过程。
这是对每个位深度的动态范围的快速而粗略的估计：
8 位 = ~50 dB
16 位 = ~98 dB
20 位 = ~122 dB
24 位 = ~146 dB
不要忘记分贝是对数，请查看分贝页面以获取有关这些数学宝石的更多详细信息。
较高的动态范围不会影响信号的最大响度，但会影响降低本底噪声。
换句话说，与 8 比特率相比，24 位速率下您会听到更多细节，但音量不会更大。
这是因为有更多的“数字桶”可以更精确地分配信号。
我的建议是亲自尝试一下，看看是否可以区分最高设置。
再次强调，如果您的音频接口和软件支持，我会选择 24 位深度作为快速推荐。
在这种情况下，果汁值得挤压。
现在，随着您对音频采样率有了新的了解，您可以大步前进并充满信心地做出这些决定。 |
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