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[合成器] 合成器的未来是什么?Korg、Newfangled Audio 和 Madrona Labs 分享他们的预测

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发表于 2024-1-10 | |阅读模式
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合成器的未来是什么?Korg、Newfangled Audio 和 Madrona Labs 分享他们的预测


合成器是物理乐器和电子设备的完美结合。虽然物理方面的变化不大--钢琴几个世纪以来一直保持相对不变,但其内部的技术却像坐过山车一样疯狂,曲折多变,每个转角都有新的高潮。至少以前是这样。在过去的十多年里,合成技术的发展放缓,改良取代了全盘引进。
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音乐家在工作室使用合成器。

虽然现代合成技术有了一些发展,但我们今天使用的合成器大多基于古老的理念。模拟技术自 20 世纪中叶就已出现,而采样、调频合成和物理建模则是 20 世纪 70 年代的进步产物。就连在现代合成器中发挥巨大作用的虚拟模拟技术,也是在物理建模的基础上发展起来的。

人工智能似乎是下一个大事件的可能候选者--但话又说回来,谁知道呢?

  
如果说有谁知道,那就是从事这些工作的工程师和开发人员:Korg Berlin 首席执行官Tatsuya Takahashi 和 Korg Berlin 的Lukas Hartmann、Madrona 实验室的兰迪-琼斯和 Newfangled Audio 的Dan Gillespie。他们都致力于推动合成技术的发展。


Musician-desk-synth-credit-Westend61-Getty-Images@1400x1050.jpg


以下是他们的发言:

Randy Jones,Madrona Labs 所有者兼系统设计师:

"自从计算机成为音乐机器后,我们可以认为所有声音都存在于数据的可能空间中的某个地方。因此,所以综合实际上就是找到它们,并以有意义的方式将它们与控制装置连接起来,进行演奏。


"我认为,随着人们使用电脑和新的模拟/数字混合器来探索这些可能性,我们将继续看到一种巨大的开放。

"我最新的合成器'Sumu'的创意来自于一次非常特殊的经历:聆听树林中的溪流,思考如何制作出类似的声音。或者'如果溪流会唱歌呢?任何愿意静下心来关注大自然的人都会有这样的想法。有了计算机和传感器,我们就可以利用这些抽象甚至诗意的想法,围绕它们设计出可用的、以人为本的系统。这就是我想帮助打造的未来。"

Lukas Hartmann,Korg Berlin 硬件开发人员


"我不知道我是否看到了合成的未来。我想这取决于你如何看待它,但重要的是,我不认为你需要未来的技术来创造新的、令人兴奋的声音。我认为这正是制作乐器的乐趣所在。"

Dan Gillespie,Newfangled Audio 创始人


"我认为没有人确切地知道,这太棒了。我倾向于将所有乐器视为界面(人类与之交互的部分)和合成器(发出声音的部分)的组合。两者同等重要。例如,钢琴和竖琴都有一个由连接到音板的共鸣弦组成的合成器,但由于界面不同,它们的声音也完全不同。这样一来,我就不认为合成器是随着电子技术的发明而诞生的,而是我们人类最基本的东西,不断变化,但始终不变"。
Synth-on-rack-in-recording-studio-credit-Jose-Carlos-Cerdeno-Martinez-Getty-Imag.jpg

  录音室机架上的合成器

Tatsuya Takahashi,Korg Berlin 首席执行官

"未来是光明的。我从骨子里感觉到,这个世界正在从  geekery, knobs, switches转向更多帮助你创作音乐的东西--无论有没有所有的附加功能。"



您认为人工智能会成为未来合成技术的一部分吗?
Dan Gillespie

"当然。今年是人工智能大发展的一年,但重要的是要记住,人工智能只是我们用来形容电脑做我们认为只有人才能做的事情的一个词。正因为如此,一旦我们习惯了计算机做这些事情,我们就不再称其为人工智能,现在它只是一种技术。

也就是说,有一些新的人工智能技术有能力真正改变人们制作音乐的方式。"



"最近的人工智能趋势是音频控制合成。这是一种利用音频输入,提取一些控制数据,然后利用这些数据重新合成新声音的过程。人工智能AI Drake就是一个例子,但也有类似的项目,可以让你的声音控制其他合成器。这种分析/合成方法在人工智能领域并不新鲜,但神经网络在这方面却非常强大。我猜未来我们会看到更多类似的项目。”


Randy Jones

"当然,但让我们称其为:统计学--或者如果你喜欢的话,机器学习。人工智能 "是一个营销术语,它在发明之初曾有效地为军方争取到资金,而最近又抬高了一些初创公司的股价。它掩盖了利用机器学习技术所能实现的真正精妙的新事物。"



"Synplant2 "是一个很好的例子,说明了如何应用机器学习来制造很酷、有用和新颖的东西。它的伟大之处在于,Sonic Charge 从一个漂亮的合成引擎开始,围绕着帮助人们使用合成引擎来构建机器学习。随着做类似事情的工具变得更容易使用,我相信我们还会看到机器学习在寻找声音方面的其他出色的新用途。"


Tatsuya Takahashi

"资源节约型内容生成始终会有一席之地,人工智能看起来肯定会服务于这一领域。"

"至于将人工智能作为创作工具的前景,我认为与直接使用人工智能相比,对人工智能的反叛将是新音乐更有趣的驱动力。总是会有反作用力让事情保持有趣。朋克反对摇滚。印象派反对学院派。诸如此类。"

Lukas Hartmann

"我绝对认为会这样,而且已经这样了。在我看来,人工智能更像是一种推动力--与其说人工智能是乐器的代言人,不如说它最令人兴奋的地方在于它能让我们制造出什么样的乐器。让我们拭目以待吧!"
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录音室中的复音合成器和其他设备

我们是否已经到了模拟或调频等现有合成方法的巅峰时期,只能像吉他或钢琴那样进行微小调整?

Randy Jones

"是的,某些类型的合成器无疑已经进入了编码乐器的领域。像穆格(Moog)式滤波单声道音色或音色丰富的弦乐垫等,已经成为作曲家音色词汇的一部分。"


"但是,总有一些走在前沿的作曲家和音效设计师喜欢融入新事物,然后,如果围绕一个奇怪的新事物有足够持续的音乐活动,它也会变得司空见惯。"

Lukas Hartmann

"也许吧?但仍有大量的人在制作和享受这些东西。对大多数人来说,合成器的定义可能并不在于其内部的技术,而更在于它所能带来的音乐。对我来说,更多的是联系和个性,而吉他和钢琴在这两方面都很出色。让我们制造更多这样的乐器吧!"

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音乐家在录音室用合成器制作音乐


Dan Gillespie

"17 世纪初,一位名叫 Bartolomeo Cristofori 的意大利人发明了 gravicembalo col piano e forte,字面意思是'可以轻柔而响亮地演奏的大键琴'。我们称它为 "第一架钢琴",但它看起来和听起来都像一架大键琴。经过大约 100 年的发展和多次失败,钢琴才逐渐成为我们今天所熟知的乐器。20 世纪 30 年代,施坦威父子公司仍在申请重要的钢琴专利。"

"关键是,乐器的发展最好被视为一个进化过程,而不是一个革命过程,一个新乐器的诞生是一个全新的过程。好消息是,乐器的发展速度可能比以往任何时候都要快。在过去的 20 年中,波表合成器已从一种重现原声的方式发展成为拥有自己独特音色的乐器,并成为多种流派的基石。

"在过去十年中,模拟建模技术也有了巨大进步,使我们能够设计出在现实世界中根本无法实现的'模拟合成器'。我认为这是模拟设计的一种新形式。

"即使在界面方面,MPE 也是一种具有强大表现力的协议,是一代人控制音乐合成的最成功方式。"
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连接到模拟合成器上的线缆

Tatsuya Takahashi

"如果合成器能像吉他或钢琴一样普及,那将是一件了不起的事。当有人在万圣节装扮成我设计的合成器时,我的工作就完成了(普通人也能理解)。看来我们还没有做到这一点,也许我们需要跳出现有的合成方法。我们现在正在进行声学合成研究。


"但实际上,谁会关心合成方法是什么,或者修改是大是小呢?我们只是想制作出更好的乐器来演奏音乐。当然,我们的最终目标是制作一套出色的音乐。"



出处:https://musictech.com/guides/ess ... audio-madrona-labs/



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