音频应用

 找回密码
 快速注册

QQ登录

只需一步,快速开始

阅读: 15271|回复: 0

[音频] GPU Audio 支持 AMD Radeon GPU显卡音频运算,并与 NVIDIA DLI 举办培训研讨会

[复制链接]

1198

积分

1

听众

67

音贝

音频应用新手发布

Rank: 3

积分
1198
发表于 2022-9-17 | |阅读模式
音频应用公众号资讯免费发布推广

. O8 V: @- ]- d; H2 H& Z $ M* P3 \. s& R) x- a
GPU Audio 支持 AMD Radeon GPU显卡音频运算,并与 NVIDIA DLI 举办培训研讨会, h0 r  h2 m" S2 i+ A2 a
! X9 [; ~# i; L3 r
GPU Audio——一家正在构建数字信号处理平台的瑞士初创公司,可让你使用计算机的图形处理单元 (GPU) 来加速音频处理——宣布他们的专利音频技术现在支持部分AMD Radeon RX和AMD Radeon PRO显卡硬件。
9 c) X1 ~( F! m7 F& |
/ l2 S$ @& \* x  I6 i$ S) x  
+ S6 V0 {' h6 z% F& {现在可以用AMD的显卡来进行音频运算啦。另外GPU Audio还宣布与NVIDIA合作,为其深度学习研究所举办一系列研讨会。  o5 h4 B) ^. K9 `! y: J
2490_1663356925_thumb.png
; ]1 m9 m* A4 v , [/ T& ]& _- V+ ~, ^

0 `3 K- W& g$ a' d6 L- L
0 y- @, D, t$ ~# l( ]  PAMD Radeon支持:
$ Q$ k! T6 o  b! ZGPU Audio 宣布他们已经获得专利的利用GPU进行数字音频处理的技术现在也可以支持部分AMD Radeon RX 和 AMD Radeon PRO型号的显卡了,而不仅仅限于NVidia一家平台。. }" {0 c! N* Y* U6 I; e
; K7 Y" B6 p6 q
最新的GPU Audio的升级是跟AMD一起合作开发的,可以获得低延迟、王丽华连接,庞大的扩展性和AI处理等等功能。6 n) ~3 \/ i' V" T' I
# E& j9 v1 T5 f  K( Q: `- T
如果你是AMD Radeon显卡的用户,那么现在就可以下载GPU Audio的Early Access FIR Convolution Reverb插件来进行实验了,这是一个免费的VST音频效果器插件,可以用AMD的显卡来进行FIR卷积混响的运算。* ~5 ?3 j: l1 D9 C: x3 R
9 `: g6 G* v, q# P! {5 v& m! k/ l
8 I, W$ o2 I' D; I7 q; M
9 s+ @) j# z3 G
  q: V( x% x4 _5 Q3 I7 p% @
下载地址:https://earlyaccess.gpu.audio/) j. D* ~- e9 E1 `! j. K+ I$ d
( b- L7 A. k% V! @1 M
4 i( ]5 M' I' D, H: I: \. X
1 q+ T: B8 _. G" I
NVIDIA DLI 培训研讨会:
% [# a0 }8 E4 L* C# S; {  v该系列名为“Solving GPU Audio Processing Challenges: Parallelizing DSP Algorithms and Executing for Real-Time and Offline Rendering(解决 GPU 音频处理的挑战:并行 DSP 算法以及实时和离线渲染的实现)”的研讨会可以亲自体验 GPU 音频处理所解决的问题,并让你了解它对你的软件和音频的未来意味着什么。& Y6 @# e7 g% D) f

1 t9 M7 L. Y4 Q8 n* ^第一节课是在北京时间2022年9月21日星期三,晚上10:00-0:00。
9 T% D1 D6 N0 W  x$ `" `& r! G4 N' r3 f' S& h, r# N$ X3 z
这些 DLI 培训研讨会是对即将发布的 GPU Audio SDK 的一个体验,它可以让第三方开发者有机会获得 GPU 驱动技术。+ G5 _! j9 Y6 J* M9 u

, K( x/ S9 @$ b8 F开发人员将有机会了解新的 GPU Audio 标准所解决的基本问题,深入了解 GPU Audio 的核心技术,并学习如何将实时/低延迟 DSP 算法纳入项目中。
6 {+ b4 I) J# D2 X8 |0 D% [; O+ S# T$ \
基础需求:4 u. A( X% A; y+ M9 W0 Y, H% I2 F
4 T, B! C7 S* \& h/ d  C
精通 CUDA C++ 编程。
+ J" s, i# `8 B* [6 |' p4 P; c对 CUDA 驱动 API 和 PTX 有一定程度的了解。3 `3 V' n6 I- F2 z1 C6 T) H" s
熟悉 DSP 算法和设计。& ^( S" E, i  j5 T7 D* Y
熟悉现代 SWE 工具(IDE, Git, CI/CD)。
$ o8 S1 W2 C8 a" U) O  w2 P
; u; I0 Z3 `: ~  r$ E7 u内容包括,参与一个深入的实践教程,建立一个简单的处理器,实现一个 IIR 处理器,测量性能和回放,并将建立一个 FIR 处理器的代码;所有这些都由 GPU Audio Scheduler(GPU Audio 调度器)实现。
1 f! F* M* ]5 l4 M" Q: R: w5 o, ?8 a. Z: V/ F7 s
报名:https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/
欢迎厂家入驻,推文!免费!微信:yinpinyingyong
您需要登录后才可以回帖 登录 | 快速注册

本版积分规则

音频应用搜索

小黑屋|手机版|音频应用官网微博|音频招标|音频应用 (鄂ICP备16002437号)

Powered by Audio app

快速回复 返回顶部 返回列表