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[技术] 音质和音效是两个概念,为发烧而生的你站在哪一边?

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发表于 2005-9-30 | |阅读模式
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音质和音效是两个概念,为发烧而生的你站在哪一边?

随着技术的发展和消费升级,仿佛我们目之所及的每一个领域都在走向细分,大热的音频市场当然也不例外。近年来,音频圈子里对技术最敏感的HiFi圈里对音质和音效的讨论慢慢多了起来。都是数字技术,它们到底是不是同一物种?想要更好的还原声音本质,音效和音质提升技术能做到吗?

音质,顾名思义是指声音的质量,与系统的素质和性能有关。同样的,音效指的是声音的效果,更通俗一点来说,就是“加特技”。在设备差的情况下,希望用音效去还原声音,多少有一些舍本逐末,而且很多时候这种还原,会通往失真,这也就是为什么那么多人对音效态度暧昧。举例来说,音效就像是对照片使用美颜软件修图,也许出图漂亮,但却是失真的。音质提升则是给声音系统配上一副矫正眼镜,戴上之后,世界也都更清楚了。

当下,有一家瑞典音频科技公司Dirac Research,他们对外宣传的关键词,一直都是“数字声音优化专家”。说到音频技术,在消费者层面认知更多的目前还是杜比Dolby和 DTS,这两者的技术在影视和游戏领域应用颇多,而对于Dirac这个深耕于音质提升领域的瑞典公司,可能会相对陌生,就算是知道Dirac的消费者,也往往会把它和以上两家公司划等号。



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Dirac Research手握多项技术,包括音质提升和声场优化技术,其中的音质提升技术,是对声音系统进行整体优化,而不是针对音源或信号的。通过提升音箱或者耳机的瞬态响应[1]和频率响应[2]两个指标来提升硬件素质,达到真实还原的目的,而非EQ调节或者信号处理,这是Dirac音质提升技术与传统音效技术的最大区别。

声音系统本质上是机械系统,依靠振动元件来发声的,往大方向来说,在一个房间里能够听到音箱出好声,必然是因为这个系统各方面都调整完善了。但现实中,由于物理局限,即使再昂贵的设备,都没法做到百分百还原原声。举例来说,汽车刹车的时候也需要缓冲过程,而不会立即停止。尽管技术没办法做到立刻停止,但优秀的技术可以缩短这个缓冲的过程,正如很多人所追求的百米加速的时间更快一样。

[1]瞬态响应

是指系统对短暂而有爆发力的信号的跟随能力,比如鼓声。瞬态信号是难以还原的信号,若瞬态响应不佳,不仅鼓声会拖沓,本应不同时间点出来的信号会重叠在一起。瞬态响应性能对低音、清晰度、层次感和舞台感至关重要。不管再昂贵的耳机或者音箱,都无法做到瞬态响应完美,即毫无拖沓。瞬态响应不佳时,干脆的鼓点重放时,会模糊拖沓,听起来像AaaBbbCccDdd,瞬态响应校正后, 鼓点重放听起来是干脆利落的ABCD。

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[2]频率响应

音乐由丰富的从低到高不同频率组成。频率响应即系统对不同频率的响应能力。我们常说的高音刺耳,低音轰头,乐声喧宾夺主等就是频率响应不佳的表现。频率响应是影响音色、均衡度和层次感的重要因素。不管再昂贵的耳机或者音箱,都无法做到频率响应完美,即对所有频率同等放大,频响曲线平直。



为什么Dirac的技术可以提高硬件性能?这就好像相机中可应用算法来提高相机的成像能力,声音系统也可应用Dirac技术来提高耳机或者音箱的保真(还原)能力。

以Dirac HD Sound为例,在Dirac HD Sound工作之前,需要对原有的声音系统的声学特征进行测量和采集,Dirac把这称为给音频系统测视力。之后,Dirac会通过专利软件对声音系统的声学特征进行运算分析,同时设置校正目标,就好像我们配眼镜时都会设一个矫正后的视力作为目标一样。后续,专利软件根据声音系统的声学特征和目标,计算出具体的校正方案。这个过程,就像我们配眼镜时,通过原有视力和视力目标,得出配的眼镜是近视还是远视,有没有散光,需要多少度。这种按需定制,针对硬件而不是音频文件本身的算法明显与“音效”不同。因为前者是给你配眼镜校正你的视力,让你看得更清楚,而后者是对音频文件本身修饰,让你看得更清楚。

正是因为这种优秀的音频DSP(数字信号处理)算法的出现,大大节省了手机音频工程师们在音质提升问题上所付出的时间和劳动,让高集成化电路板上也能轻而易举的实现好声音。

通过Dirac HD Sound优化之后,声音将会变得更加饱满。

高频(音频信号的高音部分)延展(高频顺滑的向上发展,直到听力不可见消失的部分,这期间称之为延展)与低频(音频信号的低音部分)下潜(低频向下拓展,直到听力不可见消失的部分,这期间称之为下潜深度)都会有不小的提升,但并不会出现失真(音频信号的走样)的情况。

相应的,在声场(音频信号三维空间里的宽度)、解析(音频信号对于乐器等定位的还原能力)等硬性指标上,Dirac HD Sound优化之后的表现都会变得更为出色,一句简单的音质提升,其实背后有大量的工作要做。

这里需要提醒的一点是,不同的耳机和音箱,校正的前后结果是不同的。还拿配眼镜做比喻,如果一个人远视,那么他需要配的眼镜是针对远视的。如果一个人散光,他配完眼镜散光会改善。不同音箱和耳机的问题不同,那么校正所改善的问题也各不相同。一个音箱本身高频就很好的话,校正前后的高频区别不会很大,但是它在其他方面的缺陷,会得到校正,听起来前后区别就会大。

正是因为它的定制性,每款耳机和音箱的优化方案都不同,优化方案本身需要适配耳机或者音箱。

通过看似简单的算法,就可以达到本质上对于音质的有效提升,Dirac做了一件让所有需要优秀音质的群体都感到非常轻松的事情。这背后,隐藏了Dirac在音频DSP技术方面的深厚造诣,仅需通过软件的定制就可以达到以往数倍于硬件开发、资金投入上所能达到的效果,从而让手机厂商更加快捷的打开手机音质的大门。而对于消费者而言,这种改变所带来的体验也是显而易见的,Dirac在其中的贡献功不可没。
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